利用驻车充电电动汽车车队构建分布式边缘高可用算力云平台的工程实践

深入剖析针对随时可能拔枪离场的动态不可靠车群节点，如何运用 Reed-Solomon 纠错纠删码对深度学习张量分片分发，确保即使 30% 节点突发离线任务仍能完整无损收敛。

基于里德-所罗门纠删码的张量计算冗余分片

采用经典里德-所罗门 (Reed-Solomon) 纠删码矩阵对大模型计算图进行冗余分片分发，即使中途有高达 25% 的车辆突然拔枪离网，全网计算流水线依然无阻丝滑完成。