Разработка отказоустойчивых планировщиков распределенного обучения с тензорным шардированием Рида-Соломона на случай внезапного отключения машин от сети.
Distributing tasks with Reed-Solomon parity fragments guarantees that calculations complete successfully even if 25% of vehicles depart mid-job.