Распределенная вычислительная сеть автопарков и граничные федерации

MobilityCompute объединяет неиспользуемую вычислительную мощность припаркованных и движущихся машин в граничную сеть: пулинг NPU и GPU позволяет выполнять задачи коллективного машинного зрения без нагрузки на облачные дата-центры.

Использование колоссальных простаивающих терафлопсов на городских парковках

Современный электромобиль обладает мощностью до 1 000 TOPS, но на стоянке загружен менее чем на 5%. MobilityCompute создает распределенный рынок вычислений: подключенные к зарядке машины выполняют рендеринг видео, симуляции трафика и обучение генеративных моделей мира.

Core Engineering Areas

• P2P Collaborative Perception — Exchanging intermediate neural feature maps over high-bandwidth direct sidelinks, allowing a lead vehicle to see obstacles occluded behind a following bus.
• Parked Fleet Edge Grid — Harvesting idle NPU cycles while vehicles charge overnight to process petabytes of raw road video collected during daytime operations.
• Proof-of-Compute Accounting — Vehicles submit mathematical zero-knowledge proofs proving that neural network inferences were executed faithfully without forging computation steps.

Technical Articles

• Коллаборативное восприятие: объединение признаков BEV от нескольких машин в реальном времени
• Создание распределенных вычислительных облаков на базе припаркованных электромобилей

Related Cluster Architecture Specifications

• AutomotiveSDV — Full SDV Stack & Reference Architecture
• A2HCard — Agent-to-Human (A2H) Interface Cards & In-Cabin Autonomous Interaction Manifests
• A2HumanCard — Standardized In-Vehicle AI Agent Capability Discovery, Trust & Authorization Cards
• AIDrivenSynBio — AI-Driven Synthetic Biology for Automotive In-Cabin Air Purification, Bio-Engineered Pathogen Scavengers & Molecular Biosensors